Т-Инвестиции 26 сентября сообщили о запуске публичного MCP-сервера для подключения ИИ-агентов к брокерскому API. Решение рассчитано на разработчиков и частных пользователей: совместимый клиент может получать сведения о портфеле и рынке, а при наличии необходимых прав — работать с торговыми заявками и переводами.
Удалённое подключение работает через Streamable HTTP. Компания указала отдельные адреса для реального контура и песочницы с виртуальным счётом. Для авторизации применяется тот же токен доступа, что и в API Т-Инвестиций. При выпуске токена пользователь выбирает счёт и уровень полномочий: чтение, торговлю или переводы.
Инструменты MCP повторяют публичный API и дополняют его сервисными функциями. Агенту доступны позиции, свободные средства, оценка и доходность портфеля, история операций, свечи, стаканы, последние сделки и технические индикаторы. Сервер также поддерживает поиск инструментов, лимитные и рыночные заявки, стоп-лоссы, тейк-профиты, новости, фундаментальные показатели, дивиденды, купоны и события по облигациям.
В качестве примеров Т-Инвестиции описали два сценария. На базе Hermes Agent можно создать Telegram-ассистента, который действует по расписанию и проверяет наличие тейк-профитов. В n8n предлагается собрать более детерминированный процесс: вечернюю ребалансировку счёта между фондом денежного рынка и ОФЗ с подтверждением сделок через Telegram.
Для воспроизведения примеров нужны Docker, ключ Google AI Studio, токен Telegram-бота и токен Т-Инвестиций. В окружении также должны быть установлены сертификаты Минцифры. Компания рекомендует сначала подключаться к песочнице: набор инструментов там такой же, как в реальном контуре, но доступа к настоящим счетам нет.
Для каждого сценария Т-Инвестиции рекомендуют выпускать отдельный токен с минимально необходимыми правами, а секреты хранить в переменных окружения или зашифрованном хранилище. Доступ к самому агенту следует ограничивать. Если агент получает торговые полномочия, разработчику необходимо осознанно решить, включать ли человека в цепочку подтверждения; информационному помощнику торговый доступ не нужен.
Практический контекст: MCP сокращает объём специального интеграционного кода, но не делает автономную торговлю предсказуемой. Агент удобен для диалога и разнородных запросов, однако выбранная моделью последовательность действий может меняться. Для регулярных операций практичнее гибридная схема: фиксированный workflow задаёт проверки и ограничения, а агентный блок решает только ту часть задачи, где действительно нужна гибкость.
| Критерий | ИИ-агент | Платформа автоматизации |
|---|---|---|
| Логика | Маршрут вызовов выбирает LLM | Автор задаёт фиксированный граф узлов |
| Интерфейс | Естественный язык | Визуальный редактор |
| Предсказуемость | На одинаковых входных данных план может различаться | Одинаковые данные обрабатываются по одному маршруту |
| Изменение поведения | Переформулирование промпта | Перестройка workflow |
| Подходящие задачи | Диалог, исследования, разнородные запросы | Регулярные процессы, критичные к надёжности |
Источники
Дата события: 2026-09-26. Дата первоисточника: 2026-09-26.
