Перейти к содержимому
-
  • https://www.facebook.com/
  • https://twitter.com/
  • https://t.me/
  • https://www.instagram.com/
  • https://youtube.com/
AI Feed AI Feed AI Feed

Новости ИИ, нейросетей, ChatGPT и AI-технологий

Подписаться
AI Feed AI Feed AI Feed

Новости ИИ, нейросетей, ChatGPT и AI-технологий

  • Новости ИИ
  • Промты
  • Блог
  • Радар нейросетей
  • Цены AI API

Рубрики

  • Anthropic и Claude
  • Google AI, Gemini и DeepMind
  • NVIDIA и искусственный интеллект
  • OpenAI и ChatGPT
  • Блог
  • Главные
  • Новости ИИ
  • Промты
  • Сравнения нейросетей

Последние новости

  • AWS описала запуск интерактивных MCP Apps в Amazon Bedrock AgentCore
  • xAI открыла доступ к Grok 4.6 в GitHub Copilot
  • Hugging Face и AWS связали Strands Robots с потоковым обучением LeRobot
  • Anthropic: Claude ускорил проектирование белков и химический анализ
  • xAI открыла Grok Build для всех планов на вебе и смартфонах
  • Новости ИИ
  • Промты
  • Блог
  • Радар нейросетей
  • Цены AI API
Подписаться
Закрыть

Поиск

Главная/Новости ИИ/AWS описала запуск интерактивных MCP Apps в Amazon Bedrock AgentCore
Иллюстрация к новости: AWS описала запуск интерактивных MCP Apps в Amazon Bedrock AgentCore
Новости ИИ

AWS описала запуск интерактивных MCP Apps в Amazon Bedrock AgentCore

Kat
От Kat
12.09.2026 2 Минут чтения
◉1уникальных читателей

AWS 11 сентября опубликовала руководство по созданию MCP Apps с интерактивными HTML-виджетами в Amazon Bedrock AgentCore. Материал предназначен для разработчиков, которым нужно подключать сервисы к ChatGPT, Claude и другим ИИ-хостам с поддержкой расширения MCP Apps, не привязывая приложение к одному из них.

В демонстрационном приложении Unicorn Rentals пользователь общается с сервисом на естественном языке: просматривает каталог, оформляет аренду, проверяет активные заказы и завершает их. Каталог и подтверждение бронирования отображаются карточками внутри диалога, тогда как сведения об активной аренде и итоговой стоимости возвращаются обычным текстом. AWS подчёркивает, что один MCP-сервер может обслуживать разные совместимые ИИ-хосты.

Архитектура разделяет протокольный слой, интерфейс и бизнес-логику. MCP-приложение работает в AgentCore Runtime, а AgentCore Gateway предоставляет внешний управляемый адрес. Запросы предварительно проверяет AWS WAF. Операции с каталогом и заказами выполняет функция AWS Lambda, данные сохраняются в Amazon DynamoDB, а изображения загружаются через Amazon CloudFront из Amazon S3.

При запросе пользователя ИИ-хост преобразует фразу в вызов MCP-инструмента и отправляет его через Gateway. Сервер делегирует операцию Lambda и возвращает структурированный результат. Если инструмент связан с ресурсом интерфейса, хост отдельно запрашивает самодостаточный HTML и показывает его в изолированном iframe, передавая виджету данные ответа. Для операций без такого ресурса этап отрисовки пропускается.

Пример написан на TypeScript с официальными пакетами @modelcontextprotocol/sdk и @modelcontextprotocol/ext-apps и работает как сервер Express.js. Сборка упаковывается в ZIP, загружается в S3 и разворачивается в AgentCore Runtime с окружением NODE_22 и режимом протокола MCP. Исходный код AWS предлагает получить из репозитория aws-samples и развернуть скриптом deploy.sh через AWS CDK; необходимы учётная запись AWS с соответствующими правами, Node.js 22 или новее, AWS CLI V2.0+ и AWS CDK CLI.

В опубликованной конфигурации Gateway принимает внешние обращения без аутентификации, а к Runtime обращается от собственной роли IAM с подписью SigV4. AWS компенсирует открытый вход ограничением IP-адресов, управляемыми правилами обнаружения угроз и лимитированием частоты через WAF. Для реального внедрения компания также рекомендует повторно проверять аргументы инструментов в MCP-сервере и Lambda, настроить журналы и метрики CloudWatch и фильтровать неструктурированный текст на границах доверия.

Практический контекст: Практически этот шаблон позволяет оставить существующую бизнес-логику в Lambda, ECS, EKS или другом сервисе, добавив перед ней тонкий адаптер MCP. Однако переносимость интерфейса зависит от поддержки расширения MCP Apps конкретным ИИ-хостом, а настройки демонстрации — особенно вход без аутентификации — требуют пересмотра под модель угроз и требования производственной системы.

Роли компонентов в демонстрационной архитектуре AWS
Компонент Назначение
AgentCore Runtime Размещает MCP-приложение и обрабатывает протокол MCP
AgentCore Gateway и AWS WAF Предоставляют внешний адрес, фильтрацию запросов и маршрутизацию
AWS Lambda и DynamoDB Выполняют бизнес-операции и сохраняют данные
CloudFront и Amazon S3 Доставляют изображения для интерактивных виджетов

Источники

  1. AWS AI Blog

Дата события: 2026-09-11. Дата первоисточника: 2026-09-11.

Подписывайтесь на AI Feed в Telegram

Новые материалы об ИИ, практические разборы и сравнения инструментов — в одной удобной ленте.

Перейти в Telegram→
Kat
Автор

Kat

Редактор AI Feed. Готовит новости на основе первичных источников и отвечает за ясное объяснение важных обновлений.

Подпишись на меня
Другие статьи
Иллюстрация к новости: xAI открыла доступ к Grok 4.6 в GitHub Copilot
Назад

xAI открыла доступ к Grok 4.6 в GitHub Copilot

Свежие записи

  • AWS описала запуск интерактивных MCP Apps в Amazon Bedrock AgentCore
  • xAI открыла доступ к Grok 4.6 в GitHub Copilot
  • Hugging Face и AWS связали Strands Robots с потоковым обучением LeRobot
  • Anthropic: Claude ускорил проектирование белков и химический анализ
  • xAI открыла Grok Build для всех планов на вебе и смартфонах

Свежие комментарии

Нет комментариев для просмотра.

Архивы

  • Сентябрь 2026
  • Май 2026

Рубрики

  • Anthropic и Claude
  • Google AI, Gemini и DeepMind
  • NVIDIA и искусственный интеллект
  • OpenAI и ChatGPT
  • Блог
  • Главные
  • Новости ИИ
  • Промты
  • Сравнения нейросетей

    © 2026 AI Feed. Все права защищены.
    RUEN
    О проектеРедакционная политикаИсточники и методологияИсправленияКонтактыКонфиденциальностьНастройки аналитики
    Аналитика AI Feed

    Помогает понять, какие материалы полезны. Рекламное отслеживание отключено.